德意志银行和正寻求借助代理型人工智能来加强交易监控、追踪潜在不当行为，这显示出金融机构正将此类技术纳入日常运营。
德意志银行技术、数据与创新主管Bernd Leukert表示，该行正与Alphabet Inc．旗下的云合作，开发一款大语言模型，用于识别订单、交易及市场波动中的异常情况。
所谓代理型人工智能，通常指能够自主规划并采取行动的人工智能系统，不同于仅提供信息的聊天机器人。德意志银行开发该工具的目标是在其投入运行后，将潜在的市场滥用行为标记出来并提交给人工合规人员处理。
此外，德意志银行还计划利用大语言模型监控交易员、销售人员及其他面向客户员工的通讯内容，相关部署预计将于今年晚些时候推出。
与此同时，据知情人士透露，高盛也在研究利用代理型人工智能分析交易，并寻找市场中的可疑信号或异常波动。由于讨论涉及未公开信息，知情人士要求匿名。高盛的一位代表拒绝置评。
在，管理层正在与另一家全球性银行洽谈，计划共同训练人工智能监控模型，据该公司人工智能战略国际主管Tahir Zafar透露。
许多银行正在评估整合人工智能的方式，以期降低成本并提升效率。目前，大多数交易监控仍依赖基于规则的算法，通过预设程序来识别问题。