界面新闻记者 |
界面新闻编辑 | 文姝琪
从商汤走到具身智能台前,王晓刚这次换了一个身份。12月18日,他以商汤科技联合创始人、执行董事、大晓机器人董事长的身份,带着大晓机器人正式对外亮相。
同日,大晓机器人发布了行业首创的ACE具身研发范式,并同步推出首个开源且商业应用的开悟世界模型3.0(Kairos 3.0)和具身超级大脑模组A1。
热度之外,具身智能更现实的问题仍是规模化落地。IFR披露,2024年面向专业场景的服务机器人销量接近20万台,同比增长9%,搬运、酒店与清洁是主要应用类别,劳动力短缺与老龄化需求是重要驱动力。
在更通用的人形赛道,整体仍处在商业化早期。摩根士丹利今年5月发布的研究显示,预计到2050年人形机器人相关市场规模可能达到5万亿美元,其判断在2030年代中期之前发展相对缓慢,在2030至2040年期间将加速。
麦肯锡也指出,目前全球涉足人形机器人的公司不少,但真正推进到规模化试点或预商业部署的仍是少数。

而这次大晓的切入点,是把研发范式当作产品的一部分。王晓刚在接受界面新闻等媒体群访中表示,现有VLA等路线更偏“以机器为中心”,通过指令和图像直接输出动作,但对真实物理规律理解不足。

对此,大晓希望以世界模型为核心,并用“以人为中心(Human-centric)”的ACE具身研发范式,通过环境式采集去建模人和物理世界的交互。
落到产品层面,首先是开悟世界模型3.0,并面向全行业开源。开悟世界模型3.0通过视觉、3D轨迹、触觉、摩擦力等多维度信息输入,用于理解真实世界的物理规律与人类行为的底层逻辑。
同时,大晓同步发布开悟具身智能世界模型产品平台。该平台集成文生世界、像驱世界、迹塑世界等能力,覆盖11大类、54细类、328个标签与115个垂类具身场景,开发者可用简单指令生成可视化任务模拟内容并一键分享,降低具身智能的开发门槛。
算力和芯片侧,开源也被用来提升国产算力的可用性。目前,开悟世界模型3.0已与沐曦股份、壁仞科技、中科曙光等多款厂商的国产芯片完成适配。
对此,王晓刚解释称,国产芯片的痛点之一是与模型适配,开源模型的社区影响力会成为芯片厂商选择合作对象的重要因素。
大晓将世界模型用于提升训练与验证效率,具身超级大脑模组A1则更多面向交付环节的通用与稳定。
据王晓刚介绍,A1基于纯视觉无图端到端VLA模型优势,搭载A1的机器狗无需预采高精地图即可适应复杂、动态、陌生环境,依托模型的视觉理解和运动规划能力,机器人能实现动态环境下鲁棒、安全、合理的路径生成,实现自主行动。
王晓刚补充说,A1以四足机器人为例,宇树、智元、云深处等品牌的机器狗都能较好适配其现有导航零组件,后续仍需与生态伙伴协作降低成本。

除了上述提及的适配国产芯片以外,大晓格外看重生态协同,其正在与具身厂商、硬件、云服务、数据等多类伙伴推进合作。
在具身本体领域,大晓已携手智元机器人、银河通用、钛虎机器人、国地中心等多家企业,推进适配链路。
硬件领域,大晓与Insta360、卧龙电驱、帕西尼等开展合作,依托硬件厂商的感知等各类硬件,提升世界模型、模组产品对信息的采集能力。
在云与数据层面,大晓联合商汤大装置、腾讯云、火山引擎、商汤方舟、算丰信息等平台,并引入库帕思、中建西南院等数据资源方。

开放生态的另一面,是对现实产品的约束。在面对“偏软还是偏硬”的追问时,王晓刚强调,大晓更看重以场景为导向的产品落地。他举例称,即便把A1挂在机器狗上,现有本体仍存在续航、防水等问题。
他表示,把成本降下来、把体积做小、把移动速度提上去,“往往需要与生态伙伴共同重新设计本体与关键零部件,而不是自己从头再做。”
从节奏看,目前大晓仍处于试点拉动产品定义的阶段。王晓刚在接受媒体采访时透露,发布会后公司正与走访过的客户推进产品试点,世界模型、具身相关大模型及数据领域已有一些订单,“对于未来重点推出的软硬一体产品,公司期待明年实现大规模落地。”
此外,王晓刚认为,具身智能赛道的“头部卡位远未完成”。他指出,包括特斯拉、Figure AI在内的海外玩家近期路线调整,某种程度上也反映出行业正处于探索最优路径的早期阶段,“当研究范式和技术路线发生重大转变时,会给整个产业带来深远影响。”
他表示,目前真正能够带来生产力提升的大规模应用场景尚未出现,各垂直行业的机器人应用仍处于起步阶段,供应链分工也不完善,这意味着新的入局者仍有机会。
