德国央行行长约阿希姆・纳格尔周五表示，为探索人工智能的潜在用途，他目前正借助这一技术检测自己的演讲会被如何解读，以及在鸽派 - 鹰派立场区间中是否达到了恰当平衡。
部分投资银行已开发大型语言模型人工智能工具，用于分析央行的演讲、采访和新闻发布会等公开内容，以判断政策讨论背后的基调。它们希望借此比其他机构更早预测央行的政策决策。
集团（UBS）表示，其已构建了跨度超过 20 年的数据集，并认为欧洲央行和美国联邦储备委员会（美联储）的基调变化会领先政策利率调整和市场重新定价，尤其是在紧缩周期中，有时这种领先时间可达数月。
“我发表演讲时，演讲稿并非由人工智能撰写，但我们会用自主开发的人工智能工具对演讲稿进行检测，以了解外界会如何解读其中传递的信息，” 纳格尔在德国央行的一场活动中表示。
“这篇演讲是偏鹰派，还是偏鸽派？” 纳格尔说道，“因为作为央行官员，我们的言论会对市场产生影响，所以在表达方式上必须非常谨慎 —— 稍有不慎就可能引发市场波动。”
在欧洲央行管理委员会中，纳格尔通常被认为是立场更偏鹰派的成员。鉴于德国在欧元区经济中举足轻重的地位，且政策讨论中鹰派立场的转变可能预示着权力平衡的变化，他的言论一直备受关注。
长期以来，纳格尔始终认为，通胀水平有望维持在欧洲央行 2% 的目标水平，相关风险处于平衡状态，因此进一步放宽政策的门槛相当高。
自今年 6 月以来，欧洲央行一直维持政策不变。目前市场认为，今年再次降息的可能性几乎为零。
纳格尔主张在央行运作中进一步运用人工智能，他表示，即便在近期，人工智能也还有更多潜在应用场景，银行业监管领域便是其中之一。