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三大CPU架构通吃!不止x86和Arm NVIDIA宣布CUDA即将支持RISC今+日+资+讯

   更新时间: 2025-10-27 13:10  发布时间: 4小时前   1960
核心提示:快科技7月22日消息,近日举办的2025 RISCV中国峰会上,NVIDIA硬件工程副总裁Frans Sijstermans宣布,CUDA软件平台将支持RISCV指令集架构处理器,为开源架构RISCV开启进入数据中心与AI市场的大门。据了解,过去x86与Arm架构在AI与HPC领域居于主导地位,主要原因就是和CUDA的高度整合。当下,x86架构的Intel与AMD处理器是数据中心的主力,而RISCV虽然具有开源与可扩展优势,但缺乏CUD

快科技7月22日消息,近日举办的2025 RISCV中国峰会上,NVIDIA硬件工程副总裁Frans Sijstermans宣布,CUDA软件平台将支持RISCV指令集架构处理器,为开源架构RISCV开启进入数据中心与AI市场的大门。

据了解,过去x86与Arm架构在AI与HPC领域居于主导地位,主要原因就是和CUDA的高度整合。

当下,x86架构的Intel与AMD处理器是数据中心的主力,而RISCV虽然具有开源与可扩展优势,但缺乏CUDA等关键工具,难以进入主流应用。

此次支持,标志着NVIDIA将其生态系拓展至开源领域,有望提升RISCV在高端计算的应用潜力。

总体来看,x86、Arm、RISCV三大主流处理器架构各具特色。

x86架构拥有成熟的软件支持与庞大生态系,但成本与授权模式受限。Arm主打低功耗与可扩展性,虽具竞争力,除了授权金高,也潜藏地缘风险。

相较之下,RISCV为开源架构,企业可自由设计并掌握技术主导权,因此受到多国与新创企业青睐,尤其中国市场更视其为实现芯片自主化的关键路径。

对中国而言,RISCV搭配CUDA的支持,意味着有望弥补过去AI训练与推论基础设施的关键缺口。NVIDIA近期重启在中国销售的H20芯片预期将与RISCV处理器搭配使用,通过开源CPU结合中阶GPU,打造具自主性与灵活性的本地AI运算架构。

不过需要注意的是,CUDA虽然支持RISCV,但其本质还是NVIDIA的独有生态系统,实际整合仍需面对授权、驱动兼容性与地缘政策等变数。

若未来美国政府进一步收紧出口限制,NVIDIA理论上仍可中止对特定市场的支持。

【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技

责任编辑:朝晖



 

 
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