根据Gartner的数据，全球终端用户在生成式人工智能（GenAI）模型上的支出预计将在2025年达到142亿美元。终端用户在专用GenAI模型（包括行业特定语言模型（DSLM））上的支出预计将在2025年达到11亿美元。
专用GenAI模型是在行业或业务流程特定数据上进行训练或微调的。DSLM的开发和部署方式产生的影响超出了其直接支出。Gartner预测，到2027年，企业使用的GenAI模型中超过一半将是行业特定的（即针对特定行业或业务职能的），而2024年这一比例仅为1%。
Gartner高级首席研究分析师Arunasree Cheparthi表示：“基础GenAI模型（包括大语言模型）是在大量数据上训练的，可用于许多不同的任务。它们是首批支持GenAI的模型，并将在未来几年继续占据企业支出的最大部分。然而，企业也在转向更多行业特定或垂直的GenAI模型，因为它们在目标企业用例中提供了比基础模型更好的性能、成本、可靠性和相关性。”