“亚洲的工程师需要更多自信。”10月13日，在2025年世界工程组织联合会全体大会期间，中国工程院外籍院士、英国皇家工程院院士、新加坡国立大学机械工程系教授西拉姆·拉马克瑞斯纳（Seeram Ramakrishna）表示，“我认为他们天生勤奋，但还需要自信，需要想象力来变得更具创新性。我相信他们有这个能力，也终将做到。”
除了自信，优秀工程师还需具备哪些能力？多位参会者在采访中表示，技术是基本素质，沟通技能、项目管理、财务和团队合作也至关重要；工程师还需要具备全球化视野，适应跨学科学习模式，负责任地推进AI技术。
亚洲工程师需要更多自信
西拉姆认为，亚洲的工程师需要更多自信，这样他们才能创新，才能改变世界。与此同时，国际化是必然趋势，工程师还需要具备全球化视野，这意味着他们要能理解不同文化，还要适应跨学科学习模式。
回顾过去100年左右的历史，人类借助工程技术创造了各种产品和服务，也实现了销售目的，但大多数产品及其生产流程在环境效益方面未必是最优的。西拉姆表示，未来工程师还需要重新审视生产流程与产品设计，让产品更具可持续性、更环保、更利于人类健康，也对地球本身更友好。
中国工程院外籍院士、英国皇家工程院院士、新加坡国立大学机械工程系教授西拉姆·拉马克瑞斯纳。
“有一句俗话说，自然中所见的一切都是上帝所造，其他则是工程师所造。”爱尔兰工程师学会总干事达米安·欧文斯表示，工程行业要求工程师具备技术知识，这些技术知识的来源和载体正是大学。但不同的是，学术界对基础知识和社会责任的排序高于产业界，产业界则更强调沟通技能、项目管理、财务和团队合作，技术工程只是一个基本素质。
“因为工程师虽然懂技术，却必须要能够把这些技术讲给会计、人力资源等非技术领域的人听。”达米安表示，工程师还要理解自己的工作对社会的影响，不仅是对当下社会的影响，更是对未来社会的影响，毕竟他们设计的成果往往需要长期使用。
达米安表示，协调业界和学界期望的办法之一就是持续互动，例如提供学术讲座，邀请业界人才到课堂上分享，工程专业的学生在毕业前就要接触现实世界，清楚自己未来要做的工作。“另一方面，现在很多大学成立了产业联络委员会，委员会成员既包括校方人员，也包括行业人士，他们每年会进行几次交流，这能让双方及时了解最新动态。有时企业会委托大学为其开展研究项目，这样的研究更有针对性。有时企业会有一些不再需要的先进设备，可以捐赠给大学，让学生有机会操作。”
中国工程院外籍院士、同济大学建筑与城市规划学院教授奥泰因·赫尔佐格。
中国工程院外籍院士、同济大学建筑与城市规划学院教授奥泰因·赫尔佐格有过16年在技术转移机构工作的经历。他表示，有时企业还没准备好接纳创新，有时研究人员想做的事和行业当前在用的需要的并不一致。因此建立一个涵盖研究人员、高校以及企业的生态系统是极其必要的，通过交流，他们能相互沟通想法，本质上就能催生创新。
负责任地推进和使用AI
人工智能的普及程度越来越高，与材料设计、宇宙探索、航空设计等各类工程的融合日益紧密。
达米安形容，AI的出现就像牙膏挤出来后再也收不回去一样。5年前人工智能尚未进入教育者的视野，但如今环境已经发生了变化。今天，学习工程的学生实际上也是数字原住民，数字化对工程教育的影响极大。这些学生和工程界组织在技术上至少隔了两代人的代沟。“虽然他们的年龄差距没这么大，但教导、吸引和赋能这些学生的方法是完全不一样的。课堂已经发生了对调，对话式的探索性学习环境成为常态，也不能再假定书面作业交上来时真的是学生自己写的。”
爱尔兰工程师学会总干事达米安·欧文斯。
达米安表示，AI会极大加快医学、航空设计、气候变化模式预测等领域的研究进程，但也存在幻觉等问题。人类仍然不清楚AI可能带来的意外后果，关键在于围绕它制定指导原则，“既然AI已经存在，就要教学生合乎伦理、负责任地使用它，同时也要让他们认识到AI的局限性。我们不仅要教学生，还要教毕业生乃至所有人，对AI给出的结果要提出质疑，要明白 ‘我该如何做决策’，也可能永远无法完全搞清楚AI的决策逻辑，但必须保持警惕。”
奥泰因同样表示，我们不应赋予人工智能作决策的权利，这些决策必须由人类来做。但人类可以得到人工智能的支持，这或许能让人们更清楚当下需要做什么。
英国物理学会主席基思·伯内特。
在物理学研究中，AI的应用也已十分广泛。无论是物理学家发现希格斯玻色子，还是探测宇宙中的引力波，都用到了机器学习等AI技术。但大语言模型的情况有所不同，曾在牛津大学执教近30年的英国物理学会主席基思·伯内特（Keith Burnett）表示，大模型对教育领域的影响还需进一步观察。
伯内特回忆起在牛津大学教书时的经历。“学生会带着物理问题来找我，我们通常会一起在黑板上一步步把问题解出来，而不是让他们先回去自己琢磨。现在面对AI，我们也需要多探索这种互动模式。”身为老师，关键在于不推开学生，而是尝试新的教学方法，让学生围绕真实问题展开学习，并且在这个过程中融入AI，与AI协作，共同探索AI的能力边界。如果使用得当，AI能帮人提升能力。
“我们完全没想到AI发展得这么快，我们也确实在运用AI和大数据技术构想前所未有的新型材料。现在我们已经能够设计出新型材料，还在研发机器人系统来合成这些材料。”从事纳米纤维技术研发的西拉姆表示，AI是知识发展的新兴领域之一，人类理应及时接纳它。但我们也要注意紧跟技术发展步伐，思考如何以更负责任的方式推动AI发展。企业和创新者还在朝着“人工意识”的方向探索，这远比单纯追求“人工智能”更宏大。一旦我们具备研发“人工意识”的能力，就需要政策制定者和工程师更深入地参与其中，确保以更负责任的方式推进这项技术。