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中控技术崔山:TPT+UCS构建的“工业具身智能”体系将开启工业AI新纪元头条热点

   更新时间: 2025-09-28 15:09  发布时间: 2小时前   2350
核心提示:  尊敬的各位来宾,本次大会已步入尾声。在此,我谨代表,向宜昌市人民政府给予的鼎力支持,向和化学工业联合会的指导,向、三宁化工等专家、同仁们的支持与分享,以及今天在座的每一位朋友和线上的观众,表示最诚挚的感谢!  正是大家的智慧碰撞与倾情分享,让这场关于工业A

  尊敬的各位来宾,本次大会已步入尾声。在此,我谨代表,向宜昌市人民政府给予的鼎力支持,向和化学工业联合会的指导,向、三宁化工等专家、同仁们的支持与分享,以及今天在座的每一位朋友和线上的观众,表示最诚挚的感谢!

  正是大家的智慧碰撞与倾情分享,让这场关于工业AI的思想盛宴真正成为了一场凝聚共识、聚焦价值、洞察未来的行业盛会。

  今天,我们共同深入探讨了一个关乎流程工业未来的核心问题:当ChatGPT等大模型掀起全球AI浪潮,面对工况复杂、机理深奥且零容错的工业场景,AI该如何跨越“幻觉”鸿沟、实现安全、可靠、高效的应用落地?当我们看到湖北兴瑞、三宁化工这些鲜活的实践价值,我们坚定地相信,中控技术以时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS为核心构建的“工业具身智能”必将开启工业AI新纪元。工业具身智能深度融合AI与工业知识体系,依托完全自主的底层控制系统与AI大模型,让传统工厂从此拥有“智慧大脑”,通过与UCS等“手、眼”的配合,变成一个能感知、会思考、能自主完成复杂任务的工业AI工厂,从自动化迈向自主化,真正实现工业自主运行。

  我们可以非常有信心地说,以“(UCS+TPT)”为代表的工业具身智能模式,就是流程工业未来AI应用的样子。它的出现,首次让工业AI呈现出一种“完整可用”的形态,不再停留于实验室场景或零散的算法模型,而是构建在真实的工业场景和需求之上,完全能够应对石化、化工等涉及化学反应这类最复杂环境领域的行业,从预测预警到工艺优化,再到全流程智能决策,形成了一个完整的解决方案体系,真正实现从“辅助驾驶”到“无人驾驶”的跨越。

  更令我们激动的是,这套体系的价值已在更广泛的实践中得到了量化验证:在中石油兰州石化榆林化工,我们的TPT有效应对了乙烯装置感知能力弱、效益平衡难与操作调整慢等行业难题,达成预测准确率99.79%、单炉乙烯收率提高0.373%、整体年效益预计1,500万元的卓越表现;在内蒙兴发,TPT助力优化电解槽集群的闭环控制,平均每天电耗降低6,700多度,如果按工业软件5年生命周期来计算,单场景就能累计节电超1.2亿度,这相当于节约出70.4万户农村家庭一整年的用电需求。

  诸如此类的成功案例还有许多,这也是我们与众多用户伙伴共同取得的成果缩影。2024 年我国工业增加值约 40.5 万亿元,流程工业占比 45%。实践表明,TPT 大模型可减少 30-50%人力资源投入,工业生产效益提升 1-3%,有效降低 1-3%以上的能耗。如果全行业推广应用,有望实现中国制造业年碳排放减少 1-3%,将为工业企业创造上万亿的价值空间,对国家GDP经济增长贡献率近 1%。

  我还特别想说的是,今天是我们TPT 2满月的日子,就在发布之后短短一个月的时间内,我们的TPT 2已经成功实现在湖北兴瑞的现场应用,这种“又快又好”的场景在人工智能技术出现之前是无法实现的。目前,TPT 2的在线总部署用户量已经超过7000余名,涉及4000家以上企业,一个月内,预估为用户创造产生了超过1亿元的年效益,其中既有我们广大的客户企业,也有许多软件开发企业、平台企业、设计院、高校等等,越来越多的人群在共同印证中控技术的工业具身智能的有效性。

  AI 在工业领域的价值,远不止于效率提升。更深层次的意义在于,它正在重构人机协作的边界、管理的边界、企业资产隐形竞争力。我们希望将“三宁模式”“兴发经验”复制推广至更多高耗能、高附加值场景,加速工业人工智能的拓展应用,与客户携手构建工业高质量数据集和自主可控的工业AI技术生态,为我国建设具有全球影响力的人工智能创新高地贡献坚实力量。

  最后,再次感谢每一位信任中控的朋友,感谢各位的参与,祝愿大家双节阖家幸福安康!

 
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