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Wharton:引导生成式AI的早期发展报告到底是什么回事

   更新时间: 2025-09-06 04:09  发布时间: 2小时前   1970
核心提示:Wharton发布了新报告“引导生成式AI的早期发展”。2024年,生成式AI(Gen AI)进入新阶段,企业从最初的炒作和惊叹转向关注投资回报率(ROI)验证和性能评估。今年生成式AI的试用率大幅上升,72%的决策者表示每周使用一次生成式AI,而2023年这一比例仅为37%。在去年表现滞后的职能行业(如市场营销、运营和人力资源)中,使用率增长尤为显著。随着实验增多,决策者

Wharton发布了新报告“引导生成式AI的早期发展”。2024年,生成式AI(Gen AI)进入新阶段,企业从最初的炒作和惊叹转向关注投资回报率(ROI)验证和性能评估。今年生成式AI的试用率大幅上升,72%的决策者表示每周使用一次生成式AI,而2023年这一比例仅为37%。在去年表现滞后的职能行业(如市场营销、运营和人力资源)中,使用率增长尤为显著。随着实验增多,决策者的态度也发生转变:更多人感到”满意”、”兴奋”和”乐观”,而”惊叹”、”好奇”和”怀疑”的情绪减少。负面看法也略有缓和,因为决策者更看好生成式AI能够增强而非取代员工工作能力的前景。

企业仍面临关于生成式AI实际效用的未解之问。尽管普遍认同生成式AI在数据分析、创意头脑风暴和法律合同生成等任务上表现良好,但大多数职能行业尚未将其视为”高度影响力”工具。领导者最关注的仍是准确性/偏见、数据隐私、团队整合和伦理问题(尽管这些障碍的严重程度较去年略有下降)。

展望未来,生成式AI的采用将进入新篇章——投资可能波动,隐私和使用限制也将加强。今年新增首席AI官(CAIO)职位和团队扩张所展现的热情,将被寻找”可问责”ROI的现实所调和。约3/4的行业受访者计划明年增加生成式AI预算,但多数预计长期增速将放缓,这表明焦点正转向最有效的内部投资和支持可持续实施的架构建设。生成式AI成功落地的关键在于:可规模化的适用场景、可衡量的ROI,以及能适应新技术的组织架构与文化。

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